Quy trình chỉnh sửa hình ảnh AI nâng cao
Bắt đầu với một Bản Tóm Tắt Hình Ảnh Chính Xác
Một quy trình chỉnh sửa hình ảnh AI nâng cao bắt đầu trước khi bạn mở một trình tạo hình ảnh hoặc trình chỉnh sửa. Biến yêu cầu thành các quyết định có thể quan sát được: chủ thể, môi trường, góc máy, tỷ lệ khung hình, hướng ánh sáng, bảng màu, đối tượng mục tiêu và định dạng giao hàng. Ví dụ, một bản tóm tắt cho một chiến dịch chăm sóc da có thể yêu cầu một chai thủy tinh trên đá ướt, ánh sáng buổi sáng mềm mại từ phía trên bên trái, điểm nhấn màu xanh nhạt, và đủ không gian âm bên phải cho văn bản.
Phân tách các yêu cầu cố định khỏi các sở thích linh hoạt. Logo sản phẩm, hình dạng chai, vị trí nhãn và màu sắc chiến dịch có thể là không thể thương lượng, trong khi kết cấu nền hoặc cách sắp xếp lá có thể thay đổi trong quá trình khám phá. Sự phân biệt này ngăn AI dành thời gian vào các chi tiết nên được bảo vệ và cung cấp cho bạn một danh sách kiểm tra chất lượng rõ ràng cho hình ảnh cuối cùng.
Phân tích Các Hình Ảnh Tham Khảo Trước Khi Đưa Ra Lệnh
Hình ảnh tham khảo hữu ích khi bạn phân tích chúng thay vì chỉ đơn giản là đính kèm chúng vào một lệnh. Xác định bố cục, ấn tượng tiêu cự, chất lượng ánh sáng, độ sâu trường ảnh, vật liệu bề mặt, và mối quan hệ giữa chủ thể và nền. Một hình ảnh tham khảo có thể cho thấy một bức ảnh sản phẩm cận cảnh với góc máy thấp, ánh sáng viền mạnh và bề mặt phản chiếu tối; đó là những thuộc tính hình ảnh có thể hành động, không chỉ là một tâm trạng chung.
Tạo một tuyên bố hướng dẫn hình ảnh ngắn trước khi viết lệnh. Ví dụ, “chân dung sản phẩm 85mm ở giữa, chân trời thấp, ánh sáng bên khuếch tán, phản chiếu được kiểm soát, nền than chì sâu, hoàn thiện biên tập cao cấp” cung cấp cho hệ thống một mục tiêu rõ ràng hơn so với “làm cho nó sang trọng.” Phân tích này cũng giúp bạn loại bỏ những kết quả hấp dẫn nhưng không phù hợp không khớp với thứ bậc chiến dịch hoặc mục đích sử dụng dự kiến.
Xây dựng các Lệnh cho Kết Quả Kiểm Soát
Việc đưa ra prompt cho chỉnh sửa hình ảnh AI nâng cao hiệu quả nhất khi ngôn ngữ tuân theo thứ tự ưu tiên hình ảnh của bản tóm tắt. Bắt đầu với chủ đề chính và hành động, sau đó mô tả bố cục, môi trường, ánh sáng, vật liệu, màu sắc, phong cách và các ràng buộc kỹ thuật. Một prompt sản phẩm hữu ích có thể chỉ rõ "một chai serum màu hổ phách trong suốt đứng thẳng trên đá phiến ẩm tối, góc nhìn ba phần tư, chai chiếm một phần ba giữa, ánh sáng mềm từ cửa sổ bên trái máy ảnh, phản chiếu nhẹ bên dưới đáy, không gian sạch ở bên phải."
Tránh đặt mọi tính từ có thể vào một prompt. Các mô tả quá mức có thể cạnh tranh với chủ đề và làm cho việc hiểu lý do tại sao một kết quả thay đổi trở nên khó khăn. Kiểm tra một biến có ý nghĩa tại một thời điểm, chẳng hạn như chuyển từ bố cục trung tâm sang bố cục căn chỉnh bên phải hoặc chỉ thay đổi ánh sáng từ khuếch tán sang định hướng. Lưu lại prompt, tài sản tham khảo, cài đặt và kết quả đã chọn cho mỗi lần lặp có ý nghĩa để quy trình làm việc vẫn có thể tái tạo.
Sử dụng Image-to-Image cho Cấu trúc
Quy trình làm việc Image-to-image có giá trị khi một kết quả được tạo ra phải tuân theo một bức ảnh, phác thảo hoặc bố cục hiện có. Hình ảnh nguồn cung cấp thông tin cấu trúc như tư thế, hình dáng, góc nhìn và vị trí đối tượng, trong khi prompt hướng dẫn các vật liệu, môi trường hoặc cách xử lý hình ảnh mới. Ví dụ, một bức ảnh sản phẩm thô có thể bảo tồn tỷ lệ của chai trong khi AI phát triển một nền tảng studio tinh tế hơn.
Kiểm soát mức độ biến đổi theo những gì cần tồn tại. Một mức độ biến đổi thấp có thể giữ nguyên tư thế và bố cục ban đầu nhưng có thể để lại ánh sáng hoặc kết cấu không mong muốn; một mức độ cao có thể tạo ra một thiết kế lại ấn tượng nhưng có thể làm biến dạng danh tính, văn bản hoặc hình học của đối tượng. Làm việc từ một nguồn sạch, cắt nó theo tỷ lệ khung hình mục tiêu và so sánh mỗi đầu ra với cấu trúc ban đầu thay vì chỉ đánh giá sự mới lạ về mặt hình ảnh.
Chỉnh sửa Cục bộ với Mặt nạ và Inpainting
Việc che mặt nạ và inpainting cung cấp kiểm soát cục bộ khi toàn bộ hình ảnh đã gần đúng. Sử dụng mặt nạ để cô lập một khu vực, chẳng hạn như một nhãn bị hỏng, một đối tượng thừa, một bàn tay không chính xác, hoặc một yếu tố nền gây phân tâm. Đối với một người mẫu cầm một gói hàng có thương hiệu, bạn có thể bảo vệ khuôn mặt, quần áo và đường viền gói trong khi chỉ inpainting các ngón tay chồng lên nhãn phía trước.
Giữ mặt nạ hơi bên trong ranh giới khi bảo vệ các cạnh chính xác, sau đó mở rộng chúng dần dần nếu sự chuyển tiếp trông nhân tạo. Các prompt inpainting nên mô tả sự thay thế cục bộ và mối quan hệ của nó với các pixel gần đó, chẳng hạn như "ngón tay trỏ tự nhiên quấn quanh cạnh gói, tông màu da đồng nhất, ánh sáng bên mềm mại giống nhau, bóng đổ tiếp xúc thực tế." Xem lại kết quả ở cả kích thước đầy đủ và kích thước giao hàng thực tế vì các đường nối nhỏ có thể không nhìn thấy trong một hình thu nhỏ trên mạng xã hội nhưng lại rõ ràng trong một bố cục in.
Duy trì Phong cách Qua Nhiều Tài sản
Một hình ảnh thành công đơn lẻ không tự động tạo ra một hệ thống hình ảnh nhất quán. Đối với một chiến dịch, hãy xác định các quy tắc có thể tái sử dụng cho khoảng cách máy ảnh, hướng ánh sáng, độ tương phản, nhiệt độ màu, chất liệu nền, tỷ lệ sản phẩm và không gian âm. Nếu hình ảnh đầu tiên sử dụng ánh sáng bên ấm, các điểm nhấn màu ô liu nhẹ và góc máy thấp, các hình ảnh sau nên giữ nguyên những quyết định đó trừ khi bản tóm tắt sáng tạo cố ý giới thiệu một chương hình ảnh mới.
Sử dụng một bộ tài liệu tham khảo nhỏ đã được phê duyệt và so sánh các đầu ra mới trong một bảng liên hệ thay vì từng cái một. Kiểm tra xem sản phẩm chiếm tỷ lệ phần trăm tương tự trong khung hình, xem bóng đổ có rơi nhất quán không, và xem bảng màu có hỗ trợ ấn tượng thương hiệu giống nhau không. Khi một hình ảnh cảm thấy không nhất quán, hãy chẩn đoán nguyên nhân cụ thể, chẳng hạn như cân bằng trắng lạnh hơn hoặc ống kính ảo rộng hơn, trước khi viết lại toàn bộ prompt.
Tinh chỉnh các hiện vật và chuẩn bị tệp cuối cùng
Giai đoạn tinh chỉnh chuyên nghiệp là giai đoạn mà sự phán đoán hình ảnh quan trọng nhất. Kiểm tra tay, mắt, răng, trang sức, các mẫu lặp lại, phản chiếu, các cạnh mỏng và văn bản nhỏ ở độ phóng đại cao, sau đó sửa từng vấn đề bằng một mặt nạ tập trung hoặc công cụ chỉnh sửa thông thường. Chữ viết do AI tạo ra thường không đáng tin cậy, vì vậy hãy thay thế kiểu chữ quan trọng bằng văn bản thực trong ứng dụng thiết kế thay vì chấp nhận một nhãn gần đúng.
Kết thúc bằng cách kiểm tra hình ảnh ở kích thước sử dụng thực tế và so với yêu cầu giao hàng. Xác nhận kích thước, tỷ lệ khung hình, chế độ màu, độ sắc nét, nhu cầu trong suốt và định dạng tệp; một hình ảnh RGB đã được hoàn thiện cho một banner web không tự động sẵn sàng cho sản xuất in. Giữ nguyên nguồn gốc gốc, các chỉnh sửa theo lớp, lịch sử prompt, các tài liệu tham khảo đã chọn và xuất khẩu cuối cùng cùng nhau để một nhà thiết kế khác có thể hiểu cách mà kết quả được sản xuất và chỉnh sửa mà không phải bắt đầu từ đầu.
Đọc thêm
Xây dựng Hệ thống Hoàn chỉnh
Tiếp tục học với khóa học liên quan:
Thẻ :
- thiết kế
