Mở rộng quảng cáo Facebook một cách sinh lợi đòi hỏi nhiều hơn việc tăng ngân sách. Khi các chiến dịch phát triển, nhà quảng cáo phải giám sát các tín hiệu hiệu suất, so sánh các sáng tạo và phân khúc khán giả, đưa ra quyết định kịp thời và tránh lãng phí ngân sách khi dữ liệu chưa đầy đủ hoặc điều kiện thay đổi. Các AI agent có thể hỗ trợ quá trình này bằng cách biến dữ liệu chiến dịch thành phân tích có cấu trúc và các hành động lặp lại được, đồng thời nắm quyền chiến lược vẫn ở tay con người. Trong khóa học thực hành này, bạn sẽ học cách kết hợp vận hành Facebook Ads với các workflow của AI agent. Bạn sẽ xây dựng một hệ thống chiến dịch có thể mở rộng, định nghĩa đo lường đáng tin cậy bằng các công cụ như Meta Pixel và Conversions API, và thiết kế các agent có thể xem xét hiệu suất, nhận diện những thay đổi có ý nghĩa và đề xuất các bước tiếp theo. Bạn cũng sẽ khám phá cách các agent có thể kết nối với các công cụ báo cáo, bảng tính, API và các kênh thông báo mà không cấp quyền truy cập không kiểm soát vào tài khoản quảng cáo của bạn. Khóa học bao quát các quy tắc ra quyết định cho việc mở rộng ngân sách, đánh giá sáng tạo và khán giả, phát hiện bất thường, quy trình thử nghiệm, các điểm xác nhận duyệt và các biện pháp an toàn làm giảm rủi ro sai sót tự động. Đến bài học cuối cùng, bạn sẽ có một bản thiết kế có cấu trúc cho một hệ thống mở rộng trợ giúp bằng AI, hỗ trợ vận hành hàng ngày trong khi vẫn duy trì sự giám sát của con người. Khóa học được thiết kế cho các nhà tiếp thị hiệu suất, người mua media, các nhà thực hành tăng trưởng, người sáng lập và các nhà phát triển hiểu cơ bản về Facebook Ads và muốn cải thiện hiệu quả thông qua tích hợp AI agent. Không yêu cầu nền tảng học máy nâng cao. Bạn đã sẵn sàng vượt ra ngoài việc giám sát chiến dịch thủ công và xây dựng một phương pháp mở rộng thông minh hơn, kiểm soát hơn chưa? Hãy bắt đầu thiết kế hệ thống Facebook Ads được trợ giúp bằng AI của bạn ngay hôm nay.