Giới thiệu

Một quy trình sáng tạo AI là một quy trình lặp lại kết hợp giữa sự chỉ đạo của con người với các nhiệm vụ AI chuyên biệt. Mục tiêu không phải là giao trách nhiệm cho một hệ thống AI cho toàn bộ dự án mà không có sự giám sát. Mục tiêu là chia công việc thành các giai đoạn, đưa ra đầu ra rõ ràng cho mỗi giai đoạn và giữ lại sự phán xét của con người cho các quyết định liên quan đến ý nghĩa, chất lượng, khán giả, tính nguyên bản, đạo đức hoặc phê duyệt.

Trong bài học này, bạn sẽ thiết kế một quy trình theo kiểu đại lý cho một dự án sáng tạo như một khái niệm chiến dịch, video ngắn, tập podcast, chuỗi bài viết, bài thuyết trình, hoặc minh họa sản phẩm. Mỗi giai đoạn nên trả lời bốn câu hỏi. Giai đoạn cần đầu vào gì? Nhiệm vụ nào AI có thể thực hiện? Đầu ra nào nên được tạo ra? Điều gì cần được một người xem xét trước khi quy trình tiếp tục?

Điều kiện làm việc cơ bản là một bản tóm tắt dự án đã được định nghĩa. Trước khi sử dụng bất kỳ công cụ AI nào, hãy ghi lại đối tượng, mục tiêu, định dạng, tông giọng, ràng buộc, thời hạn, tài liệu nguồn có sẵn và quyền phê duyệt. Cũng cần xác định thông tin nhạy cảm không được tải lên, chẳng hạn như dữ liệu khách hàng cá nhân, thông tin kinh doanh chưa công bố, hồ sơ cá nhân, hoặc tài liệu được bảo vệ bởi các thỏa thuận bảo mật.

Chuẩn bị các đầu vào cho quy trình

Bắt đầu bằng cách viết một bản tóm tắt ngắn gọn bằng ngôn ngữ thông thường. Nêu rõ những gì dự án phải đạt được, ai sẽ sử dụng hoặc xem nó, hành động hoặc phản ứng nào được mong đợi, và nội dung cuối cùng phải chứa đựng những gì. Ví dụ, một dự án có thể yêu cầu ba khái niệm video xã hội cho một dịch vụ giáo dục mới, nhắm đến người học trưởng thành, sử dụng tông giọng thông tin và dễ tiếp cận, với thời gian cuối cùng là ba mươi giây cho mỗi video.

Tách biệt các yêu cầu thành các ràng buộc cố định và lựa chọn linh hoạt. Các ràng buộc cố định có thể bao gồm một tuyên bố pháp lý, màu sắc thương hiệu, ngày xuất bản, giới hạn từ, hoặc tỷ lệ khung hình yêu cầu. Các lựa chọn linh hoạt có thể bao gồm ý tưởng mở đầu, phép ẩn dụ hình ảnh, các tùy chọn tiêu đề, hoặc trình tự các cảnh. Việc tách biệt này giúp quy trình sử dụng AI cho việc khám phá mà không cho phép các gợi ý được tạo ra vi phạm các điều kiện không thể thương lượng.

Thu thập tài liệu tham khảo mà quy trình được phép sử dụng. Ghi nhãn mỗi nguồn theo mục đích của nó, chẳng hạn như tài liệu tham khảo thực tế, hướng dẫn thương hiệu, hiểu biết về khán giả, hoặc tài liệu tham khảo phong cách. Đừng coi một nguồn là đáng tin cậy chỉ vì một công cụ AI có thể tóm tắt nó. Một người nên xác nhận các sự thật quan trọng, quyền sở hữu, quyền sử dụng, và liệu nguồn có đủ cập nhật cho dự án hay không.

Trước khi tiếp tục, hãy thực hiện kiểm tra đầu vào. Bản tóm tắt chỉ được thông qua khi đối tượng mục tiêu, sản phẩm giao hàng, tiêu chí thành công, ràng buộc, giới hạn nguồn và người phê duyệt cuối cùng được nêu rõ. Nếu một trong số này thiếu, quy trình làm việc nên quay lại để làm rõ thay vì yêu cầu AI bù đắp cho một mục tiêu không rõ ràng.

Lập bản đồ các Giai đoạn Sáng tạo

Xây dựng quy trình làm việc dưới dạng một chuỗi các giai đoạn với các đầu ra khác biệt. Một chuỗi thực tiễn là định hình, nghiên cứu và tổng hợp, tạo ra ý tưởng, sản xuất bản nháp, đánh giá, sửa đổi và giao hàng. Các giai đoạn có thể ngắn hơn hoặc dài hơn tùy thuộc vào dự án, nhưng mỗi giai đoạn nên giảm bớt một sự không chắc chắn cụ thể. Định hình giảm bớt sự không chắc chắn về mục tiêu. Nghiên cứu giảm bớt sự không chắc chắn về thông tin liên quan. Tạo ra ý tưởng mở rộng các hướng khả thi. Đánh giá chọn lọc và cải thiện một hướng đi.

Đối với mỗi giai đoạn, viết một điều kiện đầu vào và một điều kiện đầu ra. Điều kiện đầu vào mô tả những gì phải tồn tại trước đó. Điều kiện đầu ra mô tả những gì đã hoàn thành đủ để tiến lên. Ví dụ, việc tạo ra ý tưởng có thể bắt đầu sau khi bản tóm tắt và tài liệu nguồn đã được phê duyệt có sẵn. Nó có thể kết thúc khi nhiều khái niệm khác biệt đã được ghi lại với phản hồi từ đối tượng mục tiêu, các tài sản cần thiết, rủi ro và ước lượng nỗ lực sản xuất.

Không kết hợp các quyết định không tương thích thành một hướng dẫn mơ hồ như tạo ra chiến dịch cuối cùng. Tách biệt công việc phân kỳ khỏi công việc hội tụ. Trong công việc phân kỳ, AI có thể sản xuất nhiều lựa chọn để nhóm có thể so sánh các khả năng. Trong công việc hội tụ, một con người chọn một hướng đi bằng cách sử dụng các tiêu chí rõ ràng. Sự phân biệt này ngăn cản đầu ra khả thi đầu tiên trở thành hướng đi của dự án theo mặc định.

Thiết lập một cổng xem xét sau mỗi giai đoạn có thể tạo ra việc làm lại tốn kém. Các cổng điển hình xảy ra sau bản tóm tắt, sau khi chọn lựa khái niệm, sau bản nháp hoàn chỉnh đầu tiên và trước khi xuất bản. Một cổng nên có một người chủ trì, một quyết định và một bản ghi lý do. Các quyết định có thể là phê duyệt, sửa đổi hoặc dừng lại. Một quy trình làm việc không có người chủ quyết định rõ ràng có thể tạo ra nhiều đầu ra nhưng vẫn không thể tiến dự án về phía trước.

Gán Nhiệm vụ AI Phù hợp

Gán các nhiệm vụ AI theo loại công việc liên quan. AI có thể giúp tóm tắt các tài liệu tham khảo đã được phê duyệt, so sánh các chủ đề, tạo ra các lựa chọn thay thế, biến một dàn ý của con người thành ngôn ngữ bản nháp, gợi ý câu hỏi, phân loại phản hồi và xác định sự khác biệt giữa các phiên bản. Những nhiệm vụ này hữu ích vì chúng tăng tốc tổ chức và khám phá trong khi để lại các quyết định sáng tạo và thực tế cuối cùng cho con người.

Sử dụng mô tả nhiệm vụ bao gồm vai trò, giới hạn đầu vào, đầu ra mong muốn, tiêu chí chất lượng và các loại trừ. Ví dụ, hướng dẫn một hệ thống AI sản xuất năm khái niệm mở đầu khác biệt chỉ dựa trên bản tóm tắt đã được phê duyệt và các tài liệu tham khảo đã cung cấp. Yêu cầu nó gán nhãn lời hứa của đối tượng, hướng cảm xúc, các yếu tố sản xuất cần thiết và các rủi ro có thể cho mỗi khái niệm. Các giới hạn rõ ràng làm cho đầu ra dễ kiểm tra hơn so với một yêu cầu cho một câu trả lời sáng tạo không giới hạn.

Tạo ra trách nhiệm riêng cho việc tạo ra và phê bình. Một nhiệm vụ AI có thể đề xuất các khái niệm, trong khi một lần khác có thể so sánh chúng với bản tóm tắt, xác định các tuyên bố không được hỗ trợ và liệt kê các câu hỏi để con người xem xét. Phê bình không phải là bằng chứng cho thấy một ý tưởng là tốt hoặc có thật. Đó là một cách có cấu trúc để phơi bày những điểm yếu mà người đánh giá có thể điều tra.

Tránh giao cho AI một quyết định yêu cầu quyền hạn mà nó không có. Một hệ thống AI không nên độc lập phê duyệt các tuyên bố pháp lý, đại diện cho ý kiến cuối cùng của khách hàng, xác minh các sự kiện nhạy cảm mà không kiểm tra nguồn, hoặc quyết định xem hình ảnh của một người và tài liệu có bản quyền có thể được sử dụng hay không. Những quyết định đó yêu cầu một con người có trách nhiệm hoặc một quy trình tổ chức đã được phê duyệt.

Vận hành các Cổng Xem xét của Con người

Tại cổng đầu tiên, xem xét liệu quy trình làm việc có giải quyết đúng vấn đề hay không. Kiểm tra đối tượng, mục tiêu, ràng buộc và giới hạn nguồn. Từ chối các đầu ra hấp dẫn nhưng không liên kết với bản tóm tắt. Nếu mục tiêu là giải thích một dịch vụ phức tạp một cách rõ ràng, một khái niệm gây bất ngờ làm tăng sự nhầm lẫn không nên được chấp nhận chỉ vì nó có hình thức nổi bật.

Tại cổng khái niệm, so sánh các lựa chọn thay thế bằng các tiêu chí giống nhau. Xem xét tính liên quan, tính nguyên bản, sự rõ ràng, tính khả thi, khả năng tiếp cận, sự phù hợp với thương hiệu, sự hỗ trợ từ thực tế và rủi ro. Yêu cầu người đánh giá ghi lại lý do tại sao một hướng đi được chọn và tại sao các hướng khác bị từ chối. Hồ sơ này giảm thiểu thiên kiến xác nhận và cung cấp cho các sửa đổi sau này một điểm tham chiếu ổn định.

Tại cổng bản nháp, kiểm tra trải nghiệm hoàn chỉnh thay vì các câu hoặc hình ảnh riêng lẻ. Kiểm tra xem trình tự có truyền đạt thông điệp mong muốn hay không, liệu các chuyển tiếp có tạo ra ý nghĩa không mong muốn hay không, liệu giọng điệu có phù hợp hay không, và liệu bản nháp có đưa ra các tuyên bố không được hỗ trợ hay không. Đối với công việc hình ảnh, kiểm tra bố cục, tính dễ đọc, tính liên tục, sự đại diện, và liệu các chi tiết được tạo ra có trông hợp lý trong ngữ cảnh hay không.

Tại cổng cuối cùng, xác minh phiên bản đã được phê duyệt với bản tóm tắt và hồ sơ thay đổi mới nhất. Xác nhận rằng các tuyên bố từ chối trách nhiệm, tín dụng, quyền phép, các yếu tố khả năng tiếp cận và kiểm tra thực tế cần thiết đều có mặt. Người phê duyệt xuất bản nên được xác định. Một tuyên bố chung như AI đã phê duyệt điều này không phải là một hồ sơ trách nhiệm đầy đủ.

Sửa đổi, Ghi lại và Cải thiện

Khi một cổng đánh giá trả lại một sửa đổi, chuyển đổi phản hồi thành các yêu cầu thay đổi cụ thể. Thay thế các nhận xét như làm cho nó mạnh mẽ hơn bằng các yêu cầu có thể quan sát được như làm rõ lợi ích của đối tượng trong câu mở đầu, loại bỏ số liệu thống kê không được hỗ trợ, hoặc cung cấp hai tùy chọn hình ảnh với độ tương phản văn bản cao hơn. Phản hồi cụ thể cung cấp cho nhiệm vụ AI tiếp theo một mục tiêu có thể sử dụng và cho phép một người xác nhận liệu thay đổi được yêu cầu đã xảy ra hay chưa.

Giữ một hồ sơ phiên bản đơn giản cho mỗi đầu ra lớn. Ghi lại ngày, tài liệu nguồn đã sử dụng, mục đích nhiệm vụ, người đánh giá, quyết định, câu hỏi chưa được giải quyết và những thay đổi quan trọng. Bảo tồn hướng đi đã chọn riêng biệt với các lựa chọn bị từ chối để nhóm có thể hiểu cách dự án phát triển. Đừng giả định rằng một công cụ AI sẽ giữ nguyên ngữ cảnh, cài đặt hoặc giới hạn nguồn từ một tương tác trước đó.

Sau khi giao hàng, tiến hành một đánh giá quy trình làm việc ngắn. Xác định nơi AI đã tiết kiệm thời gian, nơi nó đã tạo ra công việc lại, những hướng dẫn nào tạo ra kết quả đáng tin cậy, và những cổng đánh giá nào đã phát hiện ra các vấn đề có ý nghĩa. Cập nhật mẫu quy trình làm việc dựa trên bằng chứng từ dự án. Mục tiêu là một quy trình trở nên dễ dự đoán hơn mà không biến công việc sáng tạo thành một chuỗi cứng nhắc ngăn chặn thử nghiệm hữu ích.

Một quy trình làm việc trưởng thành cũng xác định các điều kiện dừng. Dừng lại và nâng cao khi quyền sở hữu nguồn không rõ ràng, một tuyên bố thực tế không thể được xác minh, một kết quả được tạo ra bắt chước một nghệ sĩ sống quá gần, thông tin riêng tư xuất hiện trong một đầu ra, hoặc các nhà đánh giá không đồng ý về một rủi ro vật chất. Tiếp tục tạo ra nhiều biến thể hơn không giải quyết một vấn đề phê duyệt chưa được giải quyết.

Những Thất Bại Thông Thường và Tóm Tắt

Một thất bại phổ biến là giao một hướng dẫn AI rộng cho toàn bộ dự án. Kết quả có thể trôi chảy nhưng không nhất quán vì hệ thống chưa bao giờ được cung cấp ranh giới giai đoạn hoặc tiêu chí đánh giá. Một thất bại khác là chỉ đặt đánh giá của con người ở cuối, khi các thay đổi là tốn kém. Di chuyển đánh giá sớm hơn bất cứ khi nào một quyết định ảnh hưởng đến hướng đi của dự án, ý nghĩa công cộng, rủi ro pháp lý, hoặc chi phí sản xuất.

Các vấn đề thường gặp khác bao gồm chấp nhận các sự kiện tưởng tượng, không phân biệt được tài liệu tham khảo với nguồn cảm hứng, sử dụng thông tin cá nhân hoặc thông tin khách hàng không được phê duyệt, bỏ qua khả năng tiếp cận và mất dấu phiên bản nào đã được phê duyệt. Ngăn chặn những vấn đề này bằng cách sử dụng nhãn nguồn, ràng buộc rõ ràng, cổng xem xét được tài liệu hóa và một người quyết định được chỉ định. Đầu ra của AI nên được coi là công việc đề xuất cho đến khi nó được kiểm tra cho mục đích mà nó phục vụ.

Phương pháp thực tiễn rất đơn giản. Định nghĩa tóm tắt, chia dự án thành các giai đoạn, phân công các nhiệm vụ AI phù hợp với từng giai đoạn, chỉ định đầu ra và điều kiện kết thúc, đặt việc xem xét của con người tại các quyết định quan trọng và ghi lại các sửa đổi và phê duyệt. Một quy trình làm việc sáng tạo mạnh mẽ của AI không được đo bằng lượng nội dung mà nó tạo ra. Nó được đo bằng việc liệu nó có tạo ra các tùy chọn sáng tạo hữu ích, hỗ trợ các quyết định hợp lý và giữ trách nhiệm rõ ràng trong suốt dự án hay không.