Vấn đề kinh doanh

Tìm kiếm bất động sản thường được trình bày như một bài tập khớp nối: một người mua chọn một vị trí, khoảng giá và số lượng phòng ngủ, sau đó nhận được danh sách phù hợp với các trường đó. Điều này hoạt động khi nhu cầu rõ ràng và hàng tồn kho được mô tả tốt. Tuy nhiên, những khách hàng thực tế thường bắt đầu với một yêu cầu không đầy đủ. Họ có thể quan tâm đến việc tiếp cận trường học, ánh sáng tự nhiên, công sức cải tạo, hoặc một quãng đường đi làm hợp lý mà không biết cách diễn đạt những ưu tiên đó thành các bộ lọc.

Cơ hội kinh doanh cho một agent AI là biến một yêu cầu đang phát triển thành một tìm kiếm hữu ích hơn và hỗ trợ các quyết định xoay quanh nó. Mục tiêu không chỉ là tạo ra nhiều kết quả hơn. Mục tiêu là giảm thời gian và công sức cần thiết để tìm các lựa chọn phù hợp, làm cho các sự đánh đổi trở nên rõ ràng, và giúp người mua quyết định bước tiếp theo. Một agent nên được đánh giá dựa trên việc nó cải thiện trải nghiệm đó như thế nào, chứ không phải dựa trên việc nó có âm thanh đối thoại hay không.

Điều gì làm cho một agent tìm kiếm khác biệt

Một bộ lọc thông thường áp dụng các tiêu chí đã chọn vào các trường danh sách có sẵn. Nó có thể dự đoán và hữu ích cho các yêu cầu rõ ràng, nhưng thường không làm rõ các sở thích mơ hồ hoặc thay đổi cách tiếp cận dựa trên phản hồi. Một chatbot có thể thảo luận về nhu cầu của người mua và giải thích các tùy chọn, nhưng một chatbot chỉ trả lời mà không kiểm tra thông tin hoặc thực hiện một hành động được phép thì không thực hiện một vòng lặp agent.

Một agent AI kết hợp việc diễn giải với hành động và phản hồi. Nó lấy một mục tiêu, xác định bước tiếp theo phù hợp, sử dụng các công cụ hoặc nguồn thông tin có sẵn, đánh giá những gì đã nhận được, và sau đó hoặc là tinh chỉnh công việc của nó, đặt câu hỏi cho người dùng, hoặc trình bày một kết quả. Vòng lặp có thể lặp lại khi người dùng phản hồi. Một nền tảng bất động sản có thể kết nối một agent với hàng tồn kho danh sách, dịch vụ bản đồ, hoặc hệ thống quản lý quan hệ khách hàng, nhưng những kết nối đó phụ thuộc vào sản phẩm thực tế, quyền hạn và chất lượng dữ liệu của doanh nghiệp. Chúng không phải là các thuộc tính tự động của AI.

Vòng lặp cũng không có nghĩa là tự trị không giới hạn. Một agent hữu ích có thể quyết định mở rộng tìm kiếm hoặc giải thích lý do tại sao danh sách ngắn lại nhỏ, trong khi vẫn yêu cầu sự chấp thuận cho các hành động quan trọng. Vai trò của nó là giảm công việc lặp đi lặp lại và làm cho các quyết định dễ dàng hơn để kiểm tra. Người mua hoặc chuyên gia bất động sản vẫn chịu trách nhiệm cho các phán đoán quan trọng và xác nhận thông tin có thể không đầy đủ hoặc đã lỗi thời.

Từ yêu cầu của người mua đến một danh sách ngắn hữu ích

Hãy xem xét một người mua nói: "Tôi cần một ngôi nhà hai phòng ngủ gần thành phố, lý tưởng là có không gian ngoài trời, và tôi không muốn có một chuyến đi làm khó khăn." Yêu cầu này chứa một yêu cầu có khả năng, một sở thích và một ràng buộc chưa xác định. Một đại lý có khả năng không nên coi mọi cụm từ là chính xác như nhau. Họ có thể hỏi thời gian đi làm nào được coi là khó khăn, hoặc hiển thị một tìm kiếm ban đầu trong khi rõ ràng xác định giả định mà họ đã sử dụng.

Sau khi người mua xác nhận ngân sách và giới hạn đi lại, đại lý có thể tìm kiếm hàng tồn kho có sẵn và so sánh các ứng viên với các tiêu chí đó. Họ có thể thấy rằng ít bất động sản đáp ứng mọi sở thích, sau đó cho thấy một sự đánh đổi: một ngôi nhà đáp ứng yêu cầu đi lại nhưng thiếu vườn, trong khi một ngôi nhà khác cung cấp không gian ngoài trời nhưng vượt quá thời gian di chuyển đã nêu. Giá trị không phải là một xếp hạng bí ẩn; đó là một danh sách ngắn với lý do dễ hiểu cho việc bao gồm và một tài khoản rõ ràng về các thỏa hiệp.

Phản hồi nên thay đổi tìm kiếm tiếp theo theo cách có thể truy nguyên. Nếu người mua nói rằng một ban công là đủ thay vì một khu vườn riêng, đại lý có thể cập nhật sở thích đó và xem xét lại các danh sách phù hợp. Họ nên giữ nguyên các ràng buộc cứng đã xác nhận trừ khi người mua thay đổi chúng. Khi thông tin chi tiết bị thiếu hoặc không nhất quán, đại lý nên đánh dấu khoảng trống thay vì trình bày một sự phù hợp không chắc chắn như đã được xác nhận.

Bối cảnh thị trường, sự tin tưởng và các kiểm soát hoạt động

Tìm kiếm có thể hữu ích hơn khi kết hợp với bối cảnh thị trường, chẳng hạn như so sánh giá yêu cầu giữa các bất động sản có sẵn liên quan hoặc một tóm tắt về các mẫu danh sách đã quan sát. Bối cảnh đó phụ thuộc vào dữ liệu mà doanh nghiệp có và mức độ hiện tại và tương đương của nó. Giá yêu cầu không nhất thiết là giá bán đã hoàn thành, và một ước tính do mô hình tạo ra không phải là một định giá chính thức. Đại lý nên giải thích nguồn gốc, khoảng thời gian và các hạn chế khi có sẵn, và tránh ngụ ý sự chắc chắn mà bằng chứng không thể hỗ trợ.

Các doanh nghiệp nên xác định những gì đại lý có thể làm, thông tin nào họ có thể sử dụng, và khi nào một người phải phê duyệt một hành động. Trình bày một danh sách ngắn khác với việc gửi một tin nhắn đến đại lý danh sách, chia sẻ thông tin người mua, hoặc đặt lịch xem. Những hành động đó có thể ảnh hưởng đến khách hàng và mối quan hệ kinh doanh, vì vậy sự đồng ý rõ ràng và các bước xem xét là quan trọng. Các nhóm cũng nên lập kế hoạch cho việc leo thang khi một người dùng nêu ra một câu hỏi pháp lý, tài chính hoặc an toàn cần có sự hướng dẫn của con người có đủ trình độ.

Đo lường giá trị và đưa ra quyết định

Đánh giá đại lý dựa trên hành trình tìm kiếm hiện tại, không phải dựa trên một tuyên bố rằng nó có thể thay thế mọi nhiệm vụ chuyên nghiệp. Các biện pháp thực tiễn bao gồm thời gian đến một danh sách ngắn liên quan, tỷ lệ khuyến nghị mà người mua coi là phù hợp, tần suất người dùng cần sửa các sở thích bị hiểu sai, và tỷ lệ danh sách lỗi thời hoặc không có sẵn. Kết hợp những điều này với các biện pháp hoạt động như thời gian phản hồi và tỷ lệ các hành động bên ngoài được phê duyệt hoặc sửa đổi bởi một người.

Một thử nghiệm nên bắt đầu với một nhóm người dùng đã xác định, một tập hợp hạn chế các nhiệm vụ được phép và một cơ sở để so sánh. Xem xét cả kết quả và các trường hợp thất bại: các sự phù hợp không liên quan, lỗi dữ liệu bị thiếu, các câu hỏi lặp lại, và các hành động mà người dùng không mong đợi. Nếu đại lý cải thiện tính liên quan và giảm nỗ lực mà không làm suy yếu sự tin tưởng, hãy mở rộng phạm vi của nó một cách cẩn thận. Nếu nó chủ yếu thêm cuộc trò chuyện trôi chảy trong khi chất lượng tìm kiếm không thay đổi, hãy cải thiện dữ liệu, quy trình làm việc hoặc quyết định sản phẩm trước khi cấp cho nó nhiều quyền tự chủ hơn.