Vai trò của Core Audiences

Core Audience là một đối tượng prospecting được xây dựng từ các điều khiển nhắm mục tiêu có sẵn trong Meta Ads Manager, như vị trí, độ tuổi, giới tính, ngôn ngữ, nhân khẩu học, sở thích và hành vi. Không giống như Custom Audiences, nó không phụ thuộc vào danh sách khách hàng do công ty sở hữu, hồ sơ khách truy cập website, hay nguồn tương tác. Mục đích của nó là giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng tiềm năng hợp lý trong khi cho Meta đủ khoảng trống để tìm người có khả năng hoàn thành mục tiêu chiến dịch.

Quyết định kinh doanh cốt lõi không phải là thêm bao nhiêu tùy chọn nhắm mục tiêu. Đó là mức giới hạn thực sự cần thiết đến đâu. Một phòng khám răng địa phương phải giới hạn phân phối đến khu vực phục vụ hợp lý, trong khi một cửa hàng chăm sóc da trực tuyến phục vụ toàn quốc có thể chỉ cần vị trí và các kiểm soát đủ điều kiện cơ bản. Thêm nhiều sở thích, hành vi và điều kiện nhân khẩu học có thể làm một đối tượng trông chính xác nhưng không làm nó hữu ích về mặt thương mại.

Hãy xem định nghĩa đối tượng như những giả thuyết có thể được thử nghiệm hơn là mô tả về khách hàng lý tưởng. Ví dụ đối tượng như những người quan tâm đến chạy bộ là một giả thuyết cho thấy tín hiệu này sẽ giúp bán giày chạy. Nó không chứng minh rằng mọi người được chọn đều là người chạy hoạt động hoặc có ý định mua. Các tùy chọn có sẵn của Meta và ước tính đối tượng cũng có thể thay đổi, vì vậy hãy xác nhận các kiểm soát được hiển thị trong thiết lập chiến dịch hiện tại thay vì dựa vào một danh sách nhắm mục tiêu cũ.

Đặt Địa Điểm Trước Khi Thêm Chi Tiết

Vị trí nên phản ánh nơi doanh nghiệp có thể thực sự bán, giao hàng hoặc cung cấp dịch vụ. Một nhà hàng có thể nhắm vòng bán kính thực tế quanh địa điểm, trong khi một cửa hàng thương mại điện tử quốc gia có thể nhắm mọi khu vực mà họ có thể phục vụ về mặt kinh tế. Tránh bao gồm các vị trí chỉ để tăng kích thước ước tính của đối tượng. Tiếp cận ngoài thị trường vận hành tạo ra nhấp chuột và leads mà doanh nghiệp không thể chuyển đổi.

Sử dụng hành vi khách hàng và kinh tế đơn vị để xác định biên giới địa lý. Đối với một công ty dọn dẹp nhà cửa, hãy xem đội ngũ có thể di chuyển xa đến đâu trong khi vẫn bảo đảm biên lợi nhuận và đúng giờ. Nếu các công việc cách xa hơn 20 kilômét tạo chi phí di chuyển quá cao, đối tượng rộng hơn sẽ không mang lại lợi ích. Đối với một nhà bán lẻ, loại trừ các区域 nơi vận chuyển không khả dụng, thời gian giao hàng không chấp nhận được, hoặc chi phí trả hàng khiến chi phí thu hút khách hàng không có lãi.

Cài đặt vị trí có thể phân biệt giữa người sống ở, gần đây ở, hoặc liên quan đến một địa điểm, tùy thuộc vào các tùy chọn Meta hiện đang cung cấp. Chọn tùy chọn phù hợp với ưu đãi. Dịch vụ tận nhà cố định thường cần người ở, trong khi một sự kiện hoặc địa điểm du lịch có thể được hưởng lợi từ những người hiện đang ở gần địa điểm. Luôn xem lại thiết lập đang hoạt động trong Ads Manager vì nhãn và khả dụng có thể khác nhau.

Sử dụng Demographics như các kiểm soát khả dụng đủ điều kiện

Tuổi, giới tính, ngôn ngữ và các thuộc tính nhân khẩu học chi tiết nên được dùng khi chúng đại diện cho một yêu cầu mua hàng thực tế hoặc một giả thuyết kinh doanh mạnh mẽ, có thể biện hộ. Một buổi hội thảo lên kế hoạch hưu trí có thể yêu cầu một bài kiểm tra liên quan đến độ tuổi, và một sản phẩm được thiết kế dành riêng cho một nhóm khách hàng cụ thể có thể biện hộ cho việc nhắm mục tiêu theo giới tính. Ngược lại, một sản phẩm cho hộ gia đình nói chung thường có lợi từ sự đủ điều kiện rộng hơn trừ khi kết quả lịch sử cho thấy sự khác biệt có ý nghĩa.

Đừng giả định rằng người sử dụng một sản phẩm luôn là người mua nó. Hạn chế một sản phẩm dành cho trẻ em cho phụ huynh có thể bỏ sót người thân, giáo viên và người mua quà. Hạn chế các sản phẩm dành cho nam giới chỉ cho nam giới có thể bỏ qua các đối tác mua quà. Trước khi áp dụng một bộ lọc nhân khẩu học, hãy tự hỏi xem một người ngoài điều kiện có thể thực sự là khách hàng có lợi hay không. Nếu câu trả lời là có, so sánh một khán giả bị hạn chế với một khán giả rộng hơn thay vì loại trừ nhu cầu đó theo mặc định.

Nhắm mục tiêu ngôn ngữ cũng cần có sự thận trọng. Mọi người có thể sử dụng Facebook bằng một ngôn ngữ khác với ngôn ngữ họ nói hoặc hiểu. Nếu một quảng cáo và trang đích có thể hiểu được đối với phần lớn người dùng ở vị trí được chọn, để ngôn ngữ mở có thể duy trì phạm vi tiếp cận hữu ích. Sử dụng các giới hạn ngôn ngữ khi thị trường chứa các nhóm ngôn ngữ rõ ràng khác nhau, quảng cáo sáng tạo đặc thù cho ngôn ngữ hoặc dịch vụ khách hàng chỉ có thể hỗ trợ một số ngôn ngữ được chọn.

Xây dựng Giả thuyết Sở thích và Hành vi

Sở thích là tín hiệu suy ra từ hoạt động và mức độ tương tác trên môi trường của Meta; chúng không phải là tuyên bố mua hàng được xác nhận. Bắt đầu với một số khái niệm khán giả nhỏ liên kết với vấn đề thương mại. Một dịch vụ đăng ký cà phê cao cấp có thể thử một khán giả dựa trên sở thích cà phê đặc sản, một khán giả dựa trên thiết bị pha chế tại nhà, và một khán giả rộng không có nhắm mục tiêu chi tiết. Giữ các khái niệm này riêng biệt sẽ làm cho kết quả dễ diễn giải hơn.

Hành vi và các danh mục nhân khẩu học có thể bổ sung ngữ cảnh hữu ích khi chúng có sẵn và phù hợp, nhưng sự có sẵn thay đổi tùy từng tài khoản, quốc gia, thiết lập chiến dịch và chính sách của Meta. Doanh nghiệp không nên xây dựng toàn bộ chiến lược dựa trên một tùy chọn có tên hẹp có thể biến mất hoặc có quy mô yếu. Sử dụng hành vi như giả thuyết để thử nghiệm, không phải như sự thật đảm bảo về từng người.

Hiểu rõ điều kiện nhắm mục tiêu có mở rộng hay thu hẹp khán giả. Thêm nhiều sở thích trong cùng một nhóm sở thích thường cho phép những người phù hợp với bất kỳ tùy chọn nào trong số đó, từ đó mở rộng nhóm người dùng. Áp dụng một điều kiện thu hẹp bổ sung buộc mọi người thỏa mãn một lớp ngôn ngữ khác, điều này làm giảm nhóm người.

Một cấu trúc khởi động thực tế gồm một khán giả rộng một, một khán giả theo danh mục sở thích, và một khán giả theo sở thích liền kề. Đối với một công ty meal-kit, những khán giả này có thể đại diện cho tất cả người lớn đủ điều kiện trong khu vực phục vụ, những người quan tâm đến nấu ăn và công thức, và những người quan tâm đến sự tiện lợi hoặc các giải pháp bữa ăn tiết kiệm thời gian. Mục tiêu không phải là tuyên bố người chiến thắng trước; mà là tạo ra các giả thuyết riêng biệt có thể nhận đủ ngân sách và chuyển đổi để so sánh.

Áp dụng loại trừ với mục đích rõ ràng

Các loại trừ nên bảo vệ ngân sách hoặc phân tách các giai đoạn của hành trình khách hàng. Một chiến dịch tìm kiếm khách hàng tiềm năng có thể loại trừ người mua gần đây vì hiển thị một đề nghị thu hút khách hàng mới sẽ lãng phí ngân sách hoặc tạo trải nghiệm kém. Nó cũng có thể loại trừ khách hàng hiện tại khi doanh nghiệp muốn báo cáo sạch về việc thu hút khách hàng mới. Những loại trừ này thường được thực hiện thông qua các Custom Audiences phù hợp, miễn là doanh nghiệp có quyền truy cập hợp pháp vào dữ liệu và đối tượng khán giả đủ lớn để sử dụng được.

Không loại trừ mọi người chỉ vì họ dường như không hoàn hảo. Việc loại bỏ nhiều sở thích, loại hình công việc, nhóm tuổi hoặc các segment được cho là có giá trị thấp có thể loại bỏ khách hàng tiềm năng và làm giảm khả năng tối ưu hóa của Meta. Mọi sự loại trừ nên trả lời một câu hỏi cụ thể: vấn đề kinh doanh nào bị ngăn chặn bởi điều này? Nếu không có vấn đề có thể đo lường được, hãy để đối tượng mở và để dữ liệu hiệu suất dẫn đường cho quyết định tiếp theo.

Chồng chéo đối tượng không tự động gây hại, đặc biệt khi hệ thống phân phối của Meta tối ưu hóa trên nhiều chiến dịch, nhưng việc phân tán quá mức có thể làm phân mảnh dữ liệu chuyển đổi và ngân sách quá mỏng. Tránh tạo nhiều ad set gần như giống nhau khác biệt chỉ ở một sở thích nhỏ. Gom lại các segment yếu hoặc trùng lặp khi chúng không thể tạo ra đủ sự kiện để đánh giá đáng tin cậy.

Khởi chạy, Đo lường và Chỉnh sửa

Ghi nhận mỗi đối tượng trước khi khởi chạy. Ghi lại giả thuyết kinh doanh của nó, vị trí được bao gồm, kiểm soát đủ điều kiện, mục tiêu chi tiết, loại trừ, kích thước ước lượng, ngân sách, mục tiêu và loại khách hàng dự kiến. Giữ cho ưu đãi, sự kiện tối ưu hóa, vị trí hiển thị, chất lượng sáng tạo và phương pháp đo lường nhất quán khi mục đích là so sánh các chiến lược đối tượng. Nếu nhiều biến chính thay đổi đồng thời, nhóm sẽ không tự tin quy kết sự khác biệt về hiệu suất cho mục tiêu nhắm đích.

Đánh giá đối tượng bằng kết quả kinh doanh hơn là chỉ dựa trên tín hiệu nhấp chuột. Các thước đo liên quan bao gồm chi phí cho mỗi liên hệ đủ điều kiện, chi phí cho mỗi đơn hàng, tỷ lệ chuyển đổi, doanh thu, lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS), và chi phí tiếp cận khách hàng mới. Một đối tượng hẹp có thể tạo ra tỷ lệ nhấp chuột cao nhưng vẫn thua nếu chi phí cho mỗi đơn hàng quá cao. Một đối tượng rộng có thể trông ít chọn lọc hơn nhưng lại thành công vì cung cấp cho hệ thống nhiều cơ hội chuyển đổi với chi phí chiếm hữu thấp hơn.

Hãy đủ điều kiện phân phối để có thể so sánh có ý nghĩa, đồng thời vẫn sử dụng giới hạn mất mát hợp lý. Các quyết định nên cân nhắc chi tiêu, khối lượng chuyển đổi, tính nhất quán phân bổ và chất lượng bán hàng. Ví dụ, nếu một đối tượng tạo ra các Lead rẻ nhưng đội bán hàng báo cáo hầu hết các lead này nằm ngoài khu vực phục vụ, hãy sửa logic vị trí hoặc quy trình đủ điều kiện. Nếu một đối tượng rộng tạo ra nhiều khách hàng đủ điều kiện với chi phí thấp hơn, đừng hẹp lại chỉ vì nhóm sở thích nghe có vẻ trực giác hơn.

Đối tượng Core cuối cùng nên là cấu hình ít hạn chế nhất đồng thời tôn trọng giới hạn vận hành, sự đủ điều kiện của khách hàng, chính sách và lợi nhuận. Các Special Ad Categories và luật địa phương có thể hạn chế nhắm mục tiêu theo nhân khẩu học hoặc địa lý cho các khu vực như housing, employment, hoặc credit. Xác nhận danh mục chiến dịch áp dụng và yêu cầu Meta hiện tại trước khi khởi chạy. Chiến lược đối tượng mạnh kết hợp các giả thuyết có kỷ luật, kiểm tra sạch sẽ, loại trừ hữu ích và các quyết định lặp lại dựa trên kết quả khách hàng có lợi nhuận.